Data Engineer GCP — Python / Spark, risque de crédit et risques climatiques

About the role

Projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Mission en Île-de-France avec télétravail partiel.

Requirements

• Data Engineer 3 à 6 ans d'expérience
• Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS
• Développement Python / Spark
• DevOps: XL Deploy, Terraform, Jenkins
• Expérience du risque de crédit appréciée

What you'll do

• Développer des solutions Python/Spark sur GCP
• Ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples
• Contribuer à la chaîne DevOps et IaC

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